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カテゴリ スマートファクトリー・IoT 製造 データドリブン経営 業務効率化・業務自動化・業務プロセス改善
解決のポイント
情報収集を進める中、ある勉強会に参加したN氏は、NSSOLが手掛けた工場DX化の事例と評判を聞きつけます。気になったN氏はすぐに問い合わせて、自社の課題を相談してみることにしました。
話を聞いてみると、NSSOLはDXを駆使したスマートファクトリーの実現に長けていることがわかりました。製造業における高い業務知見と技術力を強みに、日本製鉄グループをはじめとする幅広い事業フィールドにおいて、IoXの取り組みを多角的に進めていたのです。
親身に相談に乗ってくれたNSSOLの担当者から、より詳細な提案のための工場視察を打診され、N氏は了承しました。視察をした結果、品質管理業務の属人化・人員不足が深刻であり、生産のボトルネックになっていることが改めて分かります。
そこで、目視検査部分に画像AIソリューションを利用することで人員不足を解消し、工場内の量産体制を整えることが可能かもしれない、という提案がありました。AIに画像データを学習させることで熟練者の基準で品質を平準化し、検査の自動化により属人化を解消して、従来の目視作業は省力化されるというのです。
「さまざまな工場向け画像AIソリューションが存在することは知っていましたが、これまでは導入するイメージが湧きませんでした。しかし、NSSOLは現場を非常によく理解していることが感じられ、他工場への導入事例も豊富にあるため信頼感と説得力がありましたね」(N氏)
品質チェックの平準化と生産性向上を取り巻く想像以上の提案を受け、N氏は上層部の了解を得ます。そして、さっそくこのソリューションを1ラインに導入して、テスト運用を開始することにしました。
「これまで作業員の熟練度やスキルに依存していた作業の自動化、検査品質の安定化が実現しました。品質を維持することは簡単ではないと思っていましたが、まったく問題なく安心しましたね。今後データを蓄積させることで、より検査精度を高めることも可能だそうです」(N氏)
業務の属人化解消と品質の平準化が見込めたことにより、S社の工場では生産ラインの増設を決定します。そして、既設・増設ラインの両方に画像AIソリューションを採用することにしました。
現在、限られたリソースでも高い生産性を確保できるようになり、需要増にも対応できているそうです。