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タグ コラム
カテゴリ SOPHIA FRAME 製造 データドリブン経営 業務効率化・業務自動化・業務プロセス改善 AI・データ利活用
日本の製造業では、長い歴史の中で各現場が最適な業務プロセスを実装してきたこともあり、製品企画、設計、製造、営業、保守といった各業務プロセスが、依然として“分断されたデータ”の中で運用されているケースがあります。
データは紙やExcel、部門ごとの個別システムに点在しており、人手による情報伝達に頼る現状では、変化の激しい市場環境に対応するには限界が生じつつあります。
今、求められているのは、業務プロセスを横断してデータの繋がった姿の実現です。
日本の製造業は、長年にわたり「現場力」で高品質な製品を生み出してきました。設計者と製造担当者が直接対話し、経験と勘で課題を乗り越える、それは日本のものづくりの美徳であり、競争力の源泉でもありました。
しかし、今や市場はかつてないほど複雑化しています。顧客ニーズの多様化、地政学リスク、サプライチェーンの不安定化、そして人材不足。これらの課題に対して、従来の“すり合わせ”だけでは対応しきれなくなってきました。
日々発生する問題の主要因として “データの断絶”があります。
また、今後AI活用による業務の自動化など、新たな変革を進めようとしたときにも、”データの断絶”が大きな壁になってきます。
一方で、変化に強い企業は、プロセス間の情報連携を“デジタル”で実現しています。設計と製造がリアルタイムでつながり変更にも柔軟に対応できる。保守サービスの現場から得られたデータが次期製品の企画に活かされる。営業は、過去の実績に基づいた精度の高い見積を即座に提示できる。こうした企業は、顧客満足度を高めながら、収益性も向上させています。
このようなデータの流れを実現するには、単なるITシステムの導入では不十分です。組織の壁、業務の慣習、データの形式や品質──それらを乗り越えるための設計思想と、段階的な変革のロードマップが必要です。
製品情報(BOM)を軸に、企画・設計・製造・営業・保守までのデータを一貫してつなぐ。プロセスごとの実績データを紐付け、フィードバックループを形成する。これにより、製品の品質向上、原価企画の精緻化、トレーサビリティの強化などが可能になります。
この“データをつなぐ糸”こそが、製造業の未来を支える鍵──それが、デジタルスレッドです。
事業・業務の歴史を踏まえて情報が分断されている中、デジタルスレッド実現のためには、まず目指すべき全体像を描いた上で、ビジネス・IT戦略を踏まえた段階的な推進が必要です。データの“今”には組織の歴史や経緯が反映されているので、なぜそうなっているのかを十分理解したうえで対応することが求められます。
日鉄ソリューションズでは、ありたい姿の策定から、最終的なスレッド化まで一貫したご支援を準備しています。