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大鵬薬品工業は、医療用医薬品・一般用医薬品の両領域で事業を展開し、特にオンコロジー領域で長年培ってきた知見を強みとしている。同社は医薬データマネジメント室を中心にDataRobotを導入し、売上予測や施設・医療従事者の選定、リソース配分など多岐にわたる業務で予測AIの内製化を推進している。
導入前の課題
社内の活動データ構造が複雑で整理が難しく、従来の表計算ベースの予測では精度向上に限界があった。またモデルの中身が見えにくい既存ツールでは、売上予測やターゲティングの意思決定に十分な根拠を提示できなかった。
選定ポイント
DataRobotを選定。高精度な予測モデルをノーコードで構築でき、指標やモデル比較を即時に確認できる点が評価された。さらに、日鉄ソリューションズの伴走支援により、データサイエンス経験が少ないメンバーでも短期間でキャッチアップできる運用体制を確立した。
導入効果
売上予測の精度向上により、予算策定や生産計画の妥当性が強化。また、MR（Medical Representatives：医療情報担当者）活動では「見逃しを減らす手がかり」としてAIによる示唆が受け入れられ、ターゲティング精度が向上した。内製化により試行サイクルが大幅に短縮され、部門横断でデータ活用が広がるなど組織変革にも寄与している。
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