スマートなデータ文化を構築する
データカタログとは
近年、企業におけるデータ利活用の重要性はますます高まっており、多くの企業がデータ基盤の導入を進めています。
しかし、導入しただけでは十分な活用には至らず、「どのデータがどこにあるのか分からない」「データの内容が不明」といった課題が多くの現場で発生しています。
このような課題の根本には、データ探索の煩雑さと、データそのものに対する理解の不足があります。データが存在していても、それを見つけ出して正しく理解し、活用するまでには多くの時間と労力が必要です。
そこで必要になるのがメタデータです。メタデータとは、データの特性や構造、意味、関連性などを記述したデータのことです。AI活用が急速に進む現在、メタデータの整備はデータ活用の成功の鍵を握る要素です。
データカタログはメタデータを一元的に管理し、データオーナーや更新履歴などの情報も提供することで、組織全体での効率的なデータ活用を支援します。これにより、BIやAIといった高度な分析基盤においても、信頼性の高いデータ活用が実現できます。
Collateとは
- Collateは、グローバルで評価の高いOSS（オープンソースソフトウェア）製品を基に開発された、SaaS型のデータカタログ製品です
- 他のプラットフォームに依存しないため、既存のデータ活用基盤に組み合わせて導入する事が可能です
Collateの機能一覧
Collateは他製品と比較して、データ活用のステップを広範囲、かつ高度に支援できる機能を備えています。
データ収集・探索（Data Discovery）
- 企業内の各システムからメタデータを収集・整理し、一元的に管理します。
- Collateにさえアクセスすれば、自社で持つデータの構造・意味・所在・所有者がわかるようになります。
- 特に、Collateはコネクタの数が豊富なため、幅広いシステムから収集可能である点が特徴です。
データ監視・管理（Data Observability）
- 収集したデータの統計情報を確認して、品質の確認が可能です。
- 更にCollateは、データ品質のテストや、品質改善アクションの管理も可能な為、データ分析結果の信頼性を高める事が可能です。
ガバナンス・活用（Data Governance）
- 収集したメタデータに、データ利用ポリシー（機密度、遵守事項等）を設定する事が可能です。
- また用語集の整備や、データ分析のノウハウを整備・共有する事も可能です。
- Collateは、整備したメタデータを外部システムに連携し、各システム側でポリシーやノウハウを閲覧できるため、ガバナンス徹底やデータ活用を促進します。
AI活用（Collate AI）
- Collateは専用のAIエージェントを持ち、メタデータの分類や、品質テストの自動化、チャットボットを提供します
- 今後、MCPサーバーにも対応し、LLMと連携した機能拡張に対応していく予定です
Collateの特徴
1.豊富なコネクター
MLモデル管理ツール等に対応
2.スピーディな機能追加
短サイクルリリース
3.低価格
4 .メタデータ管理の負荷軽減
5.実データの品質管理
NSSOLの強み
データガバナンス・データマネジメントの導入支援も行っているため、メタデータ管理の方針・ルール策定等と合わせたカタログツール導入支援が可能
データ活用基盤全般の導入も行っているため、Snowflakeやdbt等と組み合せたモダンデータスタックの構築が可能
他データカタログ製品の導入実績・技術知見あるため、フラットな製品比較のご相談も対応可能
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