「信託×AI」でお客様の課題を解決する
プロフェッショナル集団を目指す
三菱UFJ信託銀行は、不動産、証券代行、資産運用・資産管理など幅広い業務領域での積極的なAI活用を進めています。全社横断のAIチームを核に、各部門の業務課題の迅速な解決を図るデータサイエンティストの社内育成にあたるなど、AI活用の民主化の実現に向けて取り組んでいます。
ヤマトグループのどこにいっても
DataRobotがある世界を作りたい
ヤマト運輸を中核とする物流事業会社を傘下に持つヤマトホールディングスは、DXの実現に向けたビッグデータ活用を目的にDataRobotを導入しました。物流事業においても機械学習によるデータ分析は必須ですが、社内にはそのアルゴリズムを駆使できる人材はほとんどいませんでした。そこでデータサイエンティストが育つまでDataRobotでどんどん分析をやっていくという戦略を取りました。
DataRobotは競争のステージを変える
幅広い資金ニーズに対応した金融商品とそのサービスを提供しているオリエントコーポレーションは、審査、回収、マーケティングなどのデータ活用領域にDataRobotを導入しました。スコアリングモデル開発の生産性向上、データ自体からヒントを得て業務課題を解決するモデル改善、データサイエンティストの育成を3本柱とするテーマのもとで、DataRobotの活用を加速しています。
営業課題をDataRobotの機械学習で解決
革新的な医薬品とサービスを提供する中外製薬は、営業系領域を中心にDataRobotを導入しました。営業系部門にはデータサイエンティストがいないこともあり、結果を出すのは難しいだろうと懸念する声もありましたが、「データはある、データを分析している人もいる。結果は出るはずだ」と取り組み、製品売上予測などのテーマにおいて大きな成果を上げています。
各製鉄所の知見を結集し高度化するため
データ解析基盤を全社で統合
新日鐵住金（現社名 日本製鉄株式会社）は、製鉄所ごとにデータ解析に基づく製造技術の向上に取り組んできましたが、各製鉄所で蓄積した製造技術を結集することで技術力をさらに強化していくことを目指しています。そこで導入したのが、NSSOLのData Veraci@absonneとDataRobotを組み合わせた全社横断のデータ解析基盤です。
収益力強化に向け顧客理解をAIで加速
機械学習の自動化により全社的に推進
顧客理解の深化を目指し、プロモーションの効率化、与信管理の精度向上などでデータ活用を進めている三井住友カードですが、社内にいるデータサイエンティストは少数です。そこでAIを活用して高精度かつ迅速な分析を誰でも行えるようにするため、DataRobotを導入しました。短期間の研修で幅広いデータ分析が可能になることが実証され、本格的な運用を開始しました。
※制作当時の社名を記載しております。