材料・素材系の製造業は、素材の種類や加工方法など膨大な条件を組み合わせて試行錯誤しながら製品開発や研究を行っています。この工程を効率化するために最近では、物性科学にAIやデータサイエンスを組み合わせた「マテリアルズインフォマティクス（MI）」に注目が集まっています。

【MIへのAIの活用の仕方を解説】

• DataRobotを用いた物性予測モデル作成を解説
• MIでは予測分析のほかに処方分析が必要に
• 最適な原料候補を探索するためのソリューション

このホワイトペーパーでは、MIにAIを活用する際にどのようなアプローチを行っているのかに関して、機械学習プラットフォーム「DataRobot」およびそのアドオン製品の「InverSol」を用い、デモ数値を示しながら解説しています。

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