予測AI

機械学習を自動化するプラットフォーム
DataRobot

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DataRobotとは?

DataRobotは米国のDataRobot社が開発したエンタープライズAIプラットフォームで、機械学習におけるデータ準備、モデル作成・評価、運用といったプロセスを自動化できることが特徴です。NSSOLはDataRobot社とのパートナーシップに基づき、DataRobotの導入および効果的な活用を支援するソリューションを提供します。

DataRobotとは?

DataRobotができること

DataRobotを活用する上で、機械学習の理論やアルゴリズムなどを理解する必要はありません。専門知識を学ばなくても業務の課題に基づいて過去の実績データを読み込んで学習させ、さまざまなモデルを作成し、将来を予測することができます。DataRobotは機械学習を全社組織に広げ、AI活用の民主化を実現するための基盤となるソリューションです。

DataRobotができること

DataRobotはこんな人におすすめ

NSSOLは業務部門から経営企画部門やDX推進部門、アナリスト、データサイエンティストなど、さまざまな部門・立場におけるAI/機械学習への取り組みを一貫して支援します。

AIの専門的な知識なしで、データを活用して業務改善を行いたい

業務部門

  • 簡単操作でAIを用いたデータ分析が可能です
  • 将来の自動化・システム化も容易に対応できます
全社で利用できるAI分析基盤を安価に構築したい

DX推進部

  • 『ユーザビリティ高い』『高度な』AI・データ分析基盤を安価に構築できます
精度を担保したまま、効率的に複数の案件を対応したい

データサイエンティスト

  • 高度な機械学習モデルをワンクリックで作成でき、モデル解釈機能も豊富なため、効率的にデータ分析PJを推進できます

DataRobotのユースケース

DataRobotは豊富な実績に基づくさまざまな業種や職種でのAI活用事例を取りそろえています。

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業種 職種

小売

  • 売上予測(時系列)
  • 需要予測(時系列)
  • レコメンデーション(分類)

製造・ユーティリティー

  • 物性予測(回帰)
  • 不良品判別(分類)
  • 故障予知(分類)

ヘルスケア

  • 発症予測(分類)
  • がんの超早期判別(分類)
  • 薬効予測(分類)
  • 化合物の溶解度推定(回帰)

保険

  • 引受時のリスク推定(分類)
  • 損害額の推定(回帰)
  • 不正検知(分類)

金融

  • デフォルト予測(分類)
  • プリペイメント予測(分類)
  • 不正取引の検出(分類)

スポーツ

  • パフォーマンス予測(回帰)
  • 選手のケガの予測(分類)
  • 球種の予測(分類)

マーケティング・プロダクト

  • コンバージョン予測(分類)
  • 離脱予測(分類)

営業

  • 営業ターゲティング(分類)
  • 見積額の推定(回帰)

採用・人事

  • 応募者の選考(分類)
  • 従業員の退職予測(分類)

オペレーション

  • ボリューム予測(時系列)
  • 事故発生予測(分類)

DataRobotで利用可能なデータ

機械学習は課題に即したデータを準備する必要があり、どんなデータを学習させるかによって予測精度は大きく変わります。DataRobotはデータベースや担当者のPC、Webサイトなど、複数のデータソースにまたがって保存・管理されているデータを活用することが可能です。数値データ、カテゴリ型データ、テキスト、画像、位置情報など、多様なタイプのデータを組み合わせた効果的な学習を実現します。

学習可能なデータ

これら複数型の特徴量を組み合わせて学習を行うことが可能

学習可能なデータ

自動特徴量探索

複数のデータソースにまたがって、ノウハウ満載な特徴量を自動生成(業務知見をベースとした特徴量作成は、GUI操作可能なPaxataがお薦め)

自動特徴量探索

DataRobotのラインアップ

DataRobotは、データ準備、AIモデル開発、AIモデル運用、AI利用をEnd to EndカバーするAI自動化プラットフォームです。

データ準備の自動化

Data Prep

  • 高度な特徴量エンジニアリングをGUI操作で実現
  • 特徴量エンジニアリングを自動化し、予測実行時に簡易的なETLとして利用可能

※2019年12月よりラインアップ

AIモデル作成の自動化

DataRobot ML Devs

  • ワンクリック(ノンプログラミング)で高精度な予測モデルを自動生成
  • 業務適用に必要な“気付き”を与える豊富なインサイト機能

※2015年12月より国内販売開始

AIモデル運用の自動化

DataRobot ML Ops

  • 豊富なAPIを活用することで、既存システム連携を容易に実現
  • 予測モデルの精度監理やモデル運用を自動化

※2020年3月より国内販売開始

DataRobot AIサクセスプラン

NSSOLは単にDataRobotを提供するだけではありません。日本製鉄において20年以上にわたりデータ分析や機械学習をはじめ、高度な意思決定を支える製鉄技術の研究開発と活用を推進してきた経験を生かしつつ、お客様の課題に共に向き合い、DataRobotを最適に活用するためのベストプラクティスを提供。ビジネスで成功をつかむまで支援します。

AIプラットフォームに加えて、体系化されたAI活用支援プログラムを提供

AIプラットフォームに加えて、体系化されたAI活用支援プログラムを提供

NSSOLのDataRobot実績

NSSOLは2016年6月に国内SIベンダーとして初めてDataRobot社と代理店契約を締結して以来、100社を超えるお客様でDataRobotの導入実績を重ねてきました。こうしたNSSOLのデータサイエンス知見とサポート技術力はDataRobot社からも高い評価を受けており、2018年から3年連続で最も優れたパートナー企業に贈られるPartner of the Yearのほか、複数のアワードを受賞しています。

DataRobotの特長

DataRobotは機械学習におけるデータ準備、モデル作成、モデル運用をエンドツーエンドでサポートします。これにより誰もがAIを自由に活用できるようになることで組織の生産性を大きく向上させ、デジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に後押しします。

高精度な予測モデルを自動作成

ビジネス課題やデータタイプに応じた最適なAI予測モデルを作成するには、多様なアルゴリズムとモデリング手法を組み合わせてテストを繰り返さなければなりません。DataRobotに搭載された「モデルブループリント」と呼ばれる機能は、このプロセスを自動化することで短時間により多くの組み合わせをテストし、その中から特に精度の高い予測モデルを提示します。さらに、抽出された複数のモデルを組み合わせたアンサンブルモデルを活用することも可能です。

DataRobotの特長

“レンジでチン”する機械学習

これまで機械学習を導入・実践する際に多大な工数を費やす必要があったコーディング(プログラミング)作業は必要ありません。「DataRobot ML Devs」によりワンクリックで高精度な予測モデルを自動生成し、実業務のIT環境に展開することができます。

簡単な操作で、誰でも高精度な予測モデルを作成できる

簡単な操作で、誰でも高精度な予測モデルを作成できる
  • アルゴリズム選択:5000以上のひな型(アルゴリズム+前処理)から自動で選択
  • モデルのコーディング:不要
  • チューニング:自動でハイパーパラメータチューニング、アンサンブル

AI/機械学習モデルの活用と予測の実行

作成されたAI/機械学習モデルは、任意の方法で予測に活用ができます。まずはWebベースのポータル上での活用で、マーケティング部門や経営企画部門などのアナリストによるデータ分析に役立ちます。そのほかAPI連携や外部エクスポートによるモデル活用も可能となっており、人手を介することなくアプリケーション上で直接予測を実行することができます。

AI/機械学習モデルの活用と予測の実行

モデル解釈・インサイトの機能

DataRobotにより作成したAI/機械学習モデルは、根拠不明なブラックボックスではありません。「DataRobot ML Devs」は、作成したモデルを実業務に適用するのが適切かどうかを判断するために、モデルの中身を可視化するインサイト機能を備えています。この機能によりユーザーは確信を持って意思決定を行うとともに、使用したモデルがなぜその結論に至ったのかという理由を理解し説明することができます。

業務への適用可否検討や要因分析を行なうための、豊富なインサイト機能

どのようにモデルを作ったのか

影響度の高い因子は何か

どうしてそのように予測したのか

モデル管理・監視機能

作成したAI/機械学習モデルは、Webポータルやアプリケーションに展開すればそれで終わりというわけではありません。実業務で運用しつつモデルの継続的な監視を行い、必要に応じてモデルの再構築を行うなど更新することでビジネス環境の変化に対応し、精度を維持または向上することができます。「DataRobot ML Ops」は、機械学習モデルの管理・監視も含めたAI活用におけるライフサイクルをサポートします。

GUI操作でAIモデルを簡単にシステム実装可能です
本番運用後の精度監視、再学習モデルへ置き換えが簡単にできます

  • 作成したモデルはGUIからデプロイ
  • ポータルから全てのデプロイ済みモデルを一元的に監視&管理
  • データドリフト検出により、時間経過に伴うモデルの性能劣化をいち早く検知
  • 運用環境へ影響を与えず、再学習された新しいモデルにリプレース
  • モデル変更に伴う監査証跡
モデル管理・監視機能

ML Ops環境を構築すれば、
DataRobot以外で作成されたモデルも監視可能

DataRobotの導入メリット

DataRobotは、これまで高度な専門知識を持つデータサイエンティストでなければできなかったAI/機械学習モデルの「作成」および「実業務への適用」という2つのプロセスを自動化します。これにより専門人材不足の問題を解決し、あらゆる企業のビジネスにおいてAI活用を身近なものにします。

AI活用プロセス全体をカバー

DataRobotは、数週間から数カ月を要していたAI開発のプロセスを、数時間から数十分へと大幅に短縮できます。これによりユーザーは、企画やビジネス課題の定義など上流工程により多くの時間をかけることが可能となります。さらにデータサイエンティストの生産性を向上させ、AI/機械学習モデルを使ったビジネス価値の創出に集中できるようになります。

DataRobotはAI活用プロセス全体をカバーするプラットフォーム
「高生産性」×「高精度」×「高い運用性」を実現します

DataRobotの導入メリット

DataRobotの優位性

  • DataRobotは機械学習自動化プラットフォームのグローバルリーダー
  • AI(機械学習)民主化を促進するプラットフォーム
  • 日本国内で180社以上の導入実績。うち、NSSOLで約90社
  • 需要予測でのユースケースも豊富

幅広い業種・業務に対応

DataRobotは運輸、製造、金融、テクノロジー、ヘルスケア、保険、小売など、業界・業種を問わず幅広い企業に導入されています。日本国内の導入実績はすでに180社を超えています。そのうちの半数以上はNSSOLのお客様です。NSSOLは今後もAI戦略、テーマ、AIプラットフォーム、人材、推進組織、経営層サポートのあらゆる側面から、AI活用のさらなる拡大と民主化を支えていきます。

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